AI OCRで文書管理を効率化！

AI OCRによる文書管理

デジタル化が進む現代において、

従来のアナログな方法や手作業では、作業の効率性・柔軟性に限界があります。

また、顧客のニーズや期待は日々変化しており、それに迅速に対応することが求められます。

こうした課題に対応するために、AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）、

クラウドコンピューティング、ビッグデータ解析などの先進的な技術を活用する事や

企業全体のビジネスプロセスやカルチャーをデジタル技術に合わせて再構築することも重要です。

ITシステム導入の目的

ITシステムを導入する目的はさまざまですが、主に以下の4点が挙げられます。

• 業務効率化
  デジタル技術を使って手作業やアナログ作業を自動化・効率化し、業務の生産性を向上させる。

• 競争力の強化
  デジタル技術によって競争優位性を確保し、市場での地位を強化する。

• 顧客体験の向上
  顧客のニーズに即応するため、デジタルチャネルや興味関心などに応じて、
  最適な情報やサービスを提供することで顧客満足度を向上させる。

• 意思決定の迅速化
  データ駆動型の意思決定を可能にし、
  経営層やスタッフがより迅速で適切な判断を下せるようにする。

AI OCRの活用

AI OCR（光学文字認識）のツールとしてSmartReadを活用することで、紙文書や画像データの効率的な管理が可能になります。

SmartReadは次世代型AI OCRで高精度な文字読み取りだけでなく、

仕分け、修正、出力、連携といった紙文書や文書画像からのデータ抽出や

データ活用に関する課題を解決へと進める事が可能なツールです。

事前学習済みのAIが手書き文字や活字を問わず、複数行の文章やチェックボックスの内容を読み取ることが可能です。

また、発行元によってレイアウトが異なる非定型文書であっても、項目が共通していれば事前定義を必要とせず、AIが自動で項目を認識し、情報をExcelやCSVファイルに抽出することができます。

手作業を効率化

SmartReadの導入により、手入力作業の9割を削減することが可能です。

これにより、単純作業に追われる時間を削減し、本来注力すべき業務に集中できる環境が実現します。

例として、画面上で読み取った複数種類の文書を

AIが高精度で自動仕分けを行ってくれるため、人の手で仕分け作業を行う手間を省けます。

SmartReadのようなAI OCRの技術を用いる事で業務上の効率化や

DX推進へと繋がっていくのだと思います。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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